分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 数据时代给社会各行业、各领域均带来了变革，同时也给传统的知识管理研 究带来了挑战，为更好地适应新的时代环境，知识管理需要重新认识和定位，并就面临的挑战和变革迎 接和拥抱新技术。[ 方法 / 过程 ] 分析知识管理在大数据时代的作用 , 探讨大数据时代知识管理的方法 以及面临的挑战，并结合实际提出知识管理在数据时代的发展方向。[ 结果 / 结论 ] 知识管理在数据时 代并没有消失，大数据的发展推动了知识管理过程从传统向技术的转型，大数据虽然在显性知识管理上 有重大突破，但是在隐性知识管理上依然是一个亟待解决的问题，新时代的知识管理，更加强调技术应 用，更加强调从数据中提炼知识价值的能力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段，目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息，阻碍了知识库的实际应用，降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程] 综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面，提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架，并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下，以药物不良反应的知识库构建为例，半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充；并以情境本体作为中介本体，实现情境本体，药物不良反应领域本体ADReCS和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合；最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论] 实例验证表明，本框架具有一定的可行性，对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势，对发现高血压领域的研究热点和前沿，理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象，抽取高频主题词构造共现矩阵，同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势；比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现，高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题，主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确，而DMR方法获取的主题词更加宽泛，但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]构建数字时代档案学专业研究生培养的新模式，有利于优化档案学专业研究生的培养理念、途径、方式和方法，从而增强档案学专业研究生在数字时代的竞争力，更好满足国家档案事业在数字时代的建设与发展需要。[方法/过程]分析数字时代档案工作的新变化及其档案学专业研究生教育面临的新环境和新问题；从思想理念、体制机制和过程方式层面，探讨数字时代档案学专业研究生培养模式的构建及优化。[结果/结论]提出基于数字时代的档案学专业研究生培养模式创新路径，包括更新培养目标、调整培养方向、优化知识结构和创新培养方式。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 优化政务信息资源治理体系，发挥政务信息资源的价值，是数字时代推进国家治理体系和治理能力现代化议题中的应有之义。[方法/过程] 在探讨政务信息资源治理体系的概念和优化意义的基础上，采用文献调研和实地调研相结合的方法，梳理和分析我国政务信息资源治理存在的顶层设计不完善、协同管控乏力、标准体系欠缺、数据质量不高、安全体系不健全等问题及其原因。[结果/结论] 提出应以提升国家对政务信息资源的治理能力为目标，遵循实践性、法治化、标准化、安全性、包容性等原则，从加强顶层战略设计、优化协同管控模式、健全法律法规和标准规范体系、完善安全管理体系、构建评价体系等方面优化我国政务信息资源治理体系。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程] 为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论] 研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
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