分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 为便于机构人才引进，构建领域核心团队识别规范化流程，从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程] 首先，进行数据前期规范；然后，结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析，划分核心区域作者，综合多维指标对核心区域作者进行适当调整；最后，基于第一作者与其他作者的有向合著网络，识别领域核心研究团队。[结果/结论] 在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上，提炼通用性规律，包括：①在"外射星型"拓扑结构的合著团队中，处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者，而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强；②在第一作者与其他作者的有向合著网络中，两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距，则这两个节点间一定存在指导关系，有较高的概率存在师承关系。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探索基于两种相似度矩阵的专利引文耦合分析方法以识别研究前沿。【方法】基于原始观测值和余弦距离两种相似度算法, 建立专利相似度矩阵, 利用社会网络分析得到研究前沿簇, 并进行簇类命名, 从而得到研究前沿。并利用Innography 数据库的脑机接口领域专利对以上方法进行案例研究。【结果】发现两种相似度矩阵中, 基于原始观测值算法得到6 个研究前沿簇, 涉及6 类BCI 研究内容; 基于余弦距离算法得到9 个研究前沿簇, 涉及8 类BCI 研究内容, 两者的FID 重合率均为43%。【局限】本文侧重于两种算法的结果, 即研究前沿数量、重合度和内容进行比较, 缺少对于算法本身特性的比较。【结论】基于这两种相似度算法的引文耦合法均可识别出领域的研究前沿, 余弦距离相似度算法能识别出更多数量的研究前沿, 且比基于原始观测值相似度算法的识别结果更全面。
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