自然语言处理技术赋能AIGC识别研究进展

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-01

王伟正

摘要： 目的/意义 随着大语言模型的快速崛起，AIGC在我们日常生活中无处不在。为防止AIGC滥用，减少虚假消息、学术不端、欺骗评论等问题的产生，对自然语言处理技术赋能AIGC识别研究进展进行归纳与展望。 方法/过程 首先，明确AIGC识别是二值分类问题，其目标是识别一段内容是否是由人工智能生成。然后，采用系统综述方法梳理了AIGC识别领域的主要研究成果。 结果/结论 研究发现全面的优秀数据集对构建AIGC识别分类器的重要性，同时探究了当前流行数据集的局限性和发展目标，以及潜在的数据集。此外，论文分析了各种分类器的范式，提出了多领域的识别任务、跨语言的识别任务、数据歧义问题等多方面的挑战，总结了未来AIGC识别的发展路径。旨在为相关科研人员提供清晰的介绍，为构建更加稳定高效的分类器提出建设性意见。

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