分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-07-20
摘要: [目的/意义] 研究重大突发事件中社会群体信息行为舆情主题图谱构建,有利于更好地发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程] 本文基于LDA构建社会群体信息行为舆情主题聚类演化图谱,基于时序性构建舆情主题热度演化图谱,基于相似度构建舆情主题路径演化图谱,并给出重大突发事件中社会群体信息行为舆情主题图谱构建过程模型。[结果/结论] 研究结果表明,利用本文构建的重大突发事件中社会群体信息行为舆情主题分析模型,可以对社交媒体中群体信息行为舆情主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析。本文的研究为重大突发事件中社会群体信息行为舆情分析提供了新的理论框架和分析方法,为重大突发事件中的网络舆情引导和舆情治理提供参考。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-04-10
摘要: 目的/意义 立足政务部门视角,厘清其在跨部门政务数据共享中面临的参与困境及其形成机理,有助推动政务数据跨界流动。 方法/过程 本文在阐析跨部门政务数据共享理论内涵的基础上,结合案例调研结果,构建了一个以解释参与困境成因为目的的理论框架。 结果/结论 跨部门政务数据共享的本质是各政务部门在不破坏行政边界前提下,共同配置政务数据权属并共创数据资产价值的过程。不支持共享的部门间协作制度和共享数据特征,是参与困境形成的主要动因,破解困境应从部门间统筹管理、共享过程协调和数据权属界定等多方聚力。
分类: 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间: 2023-03-24
摘要: 目的/意义 清代宗室成员是与皇帝具有血缘关系的群体,构成了清代权力的核心,本研究对宗室爵位等级及其路径迭代进行分析,以丰富清代宗室封爵等级研究成果,为后续学者进一步分析封爵制度,以及进行其他相关研究提供借鉴。 方法/过程 本研究利用定量的分析方法,对《钦定大清会典事例》封爵卷进行标注、统计分析,并根据乾隆十三年钦定爵表,对宗室子嗣进行路径迭代分析。 结果/结论 研究发现,《钦定大清会典事例》封爵卷自封爵等级到封号,内容条目数量整体上呈现递减趋势,临时条例主要集中在乾隆朝及以前,而具体事件则主要分布在乾隆朝及之后;路径迭代分析极大地反映了子嗣地位在清代贵族中的重要性,同时严密的爵位等级加上降袭、考封等封爵方式以及世袭罔替、按次承袭的袭爵方式,在一定程度上避免了宗室爵位冗滥,有助于维护清朝社会稳定。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-02-16
摘要: 目的/意义 政民互动数据对完善社会治理有重要价值。本文立足于分布式认知视角,将交互叙事思想应用到政民互动数据分析方面,为高效传递政民互动数据价值提供新的视角和研究思路。 方法/过程 借鉴心理学的分布式认知理论与故事工程学的交互叙事思想,运用跨学科研究法解析出政民互动数据交互叙事的认知主体、认知客体与认知环境。在此基础上,从认知客体角度提出政民互动数据交互叙事模式,从认知环境角度探究政民互动数据交互叙事的实现路径。 结果/结论 相较于传统的静态叙事,交互叙事的灵活性更强,而分布式认知理论为政民互动数据交互叙事的实现提供了系统性的的理论框架,对发挥政民互动数据的决策赋能价值有重要指导意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2022-11-28
摘要: 立足时代之基,回答时代之问,引领时代之变。党的二十大科学谋划未来 5 年乃至更长时期党和国家事业发展的目标任务和大政方针,提出以中国式现代化 推进中华民族伟大复兴。二十大报告指出,中国式现代化的本质要求是:坚持中 国共产党领导,坚持中国特色社会主义,实现高质量发展,发展全过程人民民主, 丰富人民精神世界,实现全体人民共同富裕,促进人与自然和谐共生,推动构建 人类命运共同体,创造人类文明新形态。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-09-01
摘要: 目的/意义 简报是重要的情报产品。联合国教科文组织Unesco发布了大量高价值的专业文献,为了满足用户对国际专业知识的需求,需要快速形成信息简报、提高情报服务能力。[方法/过程 本文以认知科学中的选择性注意衰减理论为基础,将信息简报的生成作为人类认知信息加工的模拟过程,对实现跨语言自动生成摘要方法进行了探究。首先以选择性注意中的衰减器模型为基础,依据认知负载能力从主题、主题句、简报三个层级进行一体化设计。然后,采用KeyBERT和Transformer算法,对联合国教科文组织Unesco发布的科技报告进行主题词抽取和摘要生成,实现信息简报的快速生成,并采用信息熵和ROUGE值进行测评。[结果/结论 实验表明,在信息熵和ROUGE-2、ROUGE-L值上有一定优势,表明选择性注意衰减模型能够提高摘要效果,覆盖文本的核心信息。研究进一步发现,将认知科学与计算模型紧密结合对于提高信息简报的可解释性和科学性有显著作用,有助于形成可计算、可解释的信息简报生成与知识服务模式。