分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对自动识别论文引用情感问题，提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示，克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法/过程]首先，利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息；然后，利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词，结合情感词典，利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别；最后，利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果/结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示，该领域正面引用占总引用次数的21%，中立引用占总引用次数的78%，负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较，基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 科学知识网络中知识单元呈现出一定的集群性与社区性，揭示科学知识网络扩散时序变化过程中的社区扩张与收敛的基本模式与特征，对于拓展、深化科学知识扩散与传递规律研究具有一定的意义。[方法/过程] 首先，基于引用关系建立邻接矩阵进而构建学科知识网络，采用复杂网络分析中的Louvain社区探测算法对领域知识网络进行社区划分；然后利用网络表示学习技术进行社区扩张与收敛特征表示与计算；最后以时间序列为逻辑线索，对不同社区的扩张、收敛演变过程进行动态跟踪建模，从而揭示科学知识网络时序变化过程中社区扩张与收敛的基本模式与特征。[结果/结论] 以医疗健康信息领域进行案例研究，研究发现社区扩张模式的发展趋势符合S形曲线函数中的Logistic模型，社区收敛模式的发展趋势符合S形曲线函数中的BiHill模型。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 探讨不同关键时间点对新兴研究主题影响力的不同表征。[方法/过程] 首先，综述当前拐点时间的应用场景及获取方法，并根据知识扩散中网络节点增长机制与特征构建新兴研究主题在创新演化路径上的拐点识别方法。其次，对比分析首次出现时间、平均时间和拐点时间的差异，探讨新兴研究主题产生影响力的最早时间点。最后，以干细胞研究主题为实证领域，分析不同关键时间点对新兴研究主题影响力的不同表征能力。[结果/结论] 拐点时间可以比平均值时间提前识别有影响力的主题。首次出现时间、平均时间和拐点时间在主题发展路径中意义区别显著，新兴研究主题在创新路径中分布时间的确定需要综合3种不同类型的关键时间点。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对主要的文本语义挖掘方法及其在情报研究中的应用进行综述分析。【文献范围】集中选择近10年国内外主流的文本语义挖掘方法在情报研究领域的应用以及少数此前的代表性研究和文本语义挖掘方法的进展研究。【方法】分别概括介绍词、句子和篇章粒度的文本语义挖掘方法、算法, 并通过主题演化和技术挖掘领域的实际应用进行方法剖析。【结果】文本语义挖掘方法与传统的情报分析方法相比, 主要弥补了两个缺陷: 侧重于分析结构化的数据, 无法处理多种异构的数据源; 分析停留在统计语法层面, 没有深入到文本的语义信息。【局限】仅对主流的文本语义挖掘方法以及在科学研究领域的应用进行综述分析, 研究不全面。【结论】文本语义挖掘方法弥补了传统情报分析方法的不足, 是情报研究方法的重要发展方向, 随着方法的成熟, 下一步研究重点是外部语义资源的丰富。
点击量
点击量
下载量
评论
