分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。[方法/过程] 基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线离散程度进行识别这一核心思想,引入统计学中的变异系数概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。[结果/结论] 识别结果显示,PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献,且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。