分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： ［目的/意义］ 考虑用户兴趣和社交关系两方面的动态变化,提出融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型。［方法/过程］ 首先,利用不同学科的期刊文献作为分类语料,基于Labeled-LDA模型对学者所发博文进行学科领域判别。然后,依据KNN算法对博文进行学科分类,接着利用学科兴趣变化速率改进时间因子,计算得到学者动态兴趣相似度;根据学者间链接的数量关系计算学者的PageRank值,结合学者所发博文的时间价值计算得到全局信任度。在学者评论、推荐交互行为中引入时间权重计算学者交互信任度,综合全局信任度和交互信任度得到学者的动态社交信任度。最后,融合兴趣相似度与信任度进行学者推荐。［结果/结论］ 虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型从动态兴趣和动态社交关系两个视角出发,能够有效提高学者推荐的质量。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 结合国内外文献调研与平台社会视阈下大学生网络信息安全素养的表征，构建大学生网络信息安全素养能力评价指标体系并进行实证分析，为网络信息安全素养科学测评提供参考。[方法/过程] 结合前期研究初步构建起面向新环境的大学生网络信息安全素养评价指标体系并开展网络问卷调研，利用探索性因子分析方法，基于数据样本提取出"网络信息安全知识""平台安全使用基本技能"等8个一级指标，同时采用变异系数法为各级指标赋予权重系数并进行实证分析。[结果/结论] 实证结果表明，大学生在涉及网络信息安全基本意识层面的指标中表现相对较好，而在深层次多元认知、具体知识与实践技能层面存在较大的提升空间，同时研究还发现指标得分在不同年级、不同专业与不同类型高校大学生之间并未呈现显著的差异。基于此围绕"国家—高校—学生个体"3个相关主体提出平台社会视阈下大学生网络信息安全素养提升的对策建议。
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