UIUC iSchool数据科学课程群调查研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

杨瑞仙 万佳琦

摘要： [目的/意义] 调查数据科学课程群建设现状，聚焦数据科学人才培养方案，为我国高校信息学院数据科学教学实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 基于UIUC （美国伊利诺伊大学香槟分校）信息科学学院的数据科学课程实践，首先调研该院数据科学相关课程的名称、简介、学制学时、授课形式、授课教师及授课对象，然后从培养对象类型、授课形式、授课合作程度和课程内容4个方面对课程群进行系统分类和比较分析，最后对我国高校数据科学课程建设提出若干建议。[结果/结论] UIUC数据科学课程群可分为六大类别，面向本硕博各阶段学生，采用线上线下相结合的混合式教学方式，通过教师合作开展授课，教学内容紧密跟随数据科学岗位市场需求。因此，我国高校在数据科学领域应强化培育连续性、丰富教学创新性、加强教师授课合作性、增强研究方向完备性。

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