分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 梳理和总结基于机器学习的自动术语抽取的相关研究,为领域相关人员提供参考。[方法/过程] 在CNKI和EndNote的分析工具基础上,应用文献计量对主题的年度趋势和核心机构进行宏观分析,然后从抽取技术方法、数据集和评价以及应用3个方面进行主题内容分析。[结果/结论] 近些年,术语抽取研究取得了很大的进步,是知识系统、自然语言处理、情报分析等领域的基础工作。随着自然语言处理领域的迅猛发展,抽取技术开始朝着深度学习方向发展,但术语抽取的基础理论体系还有待完善,如评价指标、语料选取和效果评价方法。