分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对阿尔茨海默病（AD）进行基因-疾病关联挖掘，以捕捉潜力研究方向。[方法/过程] 基于LBD理论构建开放式知识发现架构，结合MeSH词表、DisGeNET等医学术语、组学数据对PubMed中AD文献进行知识挖掘，采用关联规则与算法排序等方法对部分基因重合的强关联主题共现疾病和优先候选基因进行筛选，结合时间切片和其他LBD工具对比加以验证。[结果/结论] 对88 334篇AD文献进行基因-疾病识别，并与2 120种AD基因进行匹配；以XYZ分析视角对识别出的992种主题共现疾病及11 899种候选基因进行关联排序；精炼10种强关联疾病与25种优选候选基因，结合文献报道加以论述。通过LBD挖掘目标疾病-共现疾病-基因之间潜在关联，可快速捕捉潜力研究方向，缩小基因测序范围，为新研究假设的生成提供重要指导依据。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于作者对自身研究的描述性评价和后续研究者的评论性引用视角，利用摘要和引文语料提取突破性研究的特征词，从而了解突破性研究的摘要和引文语料特征以帮助对于突破性研究的识别。[方法/过程] 选取Science评选为Breakthrough of the Year 的关键文献和Nobel Prize获得者的 key publications作为突破性研究语料数据，整合论文的摘要和引文语料进行特征词提取。特征词提取中，首先利用Stanford CoreNlp工具对语料进行分词及词频统计，并结合专家意见提取特征词元。然后将特征词作为种子词，利用医学文本的语义关系对特征词进行语义拓展。最后通过查全率和查准率进一步对比摘要和引文的特征词拓展前后的检索识别效果。[结果/结论] 突破性研究语料中遴选出8个摘要语料的特征词元和8个引文语料的特征词元。特征词检索识别中，摘要和引文的拓展特征词的查全率最高，引文特征词的查准率最高，引文拓展特征词的查全率和查准率综合效果较好。
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