分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 用户知识付费行为是受多种因素协同影响的复杂决策过程，探究免费知识获取情况下用户知识付费意愿影响因素的联合作用，对深入理解用户知识付费行为和促进付费问答社区可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于现状偏差理论和理性选择理论构建影响用户知识付费意愿的潜在变量，运用模糊集的定性比较分析方法分析变量间的非对称多重并发因果关系，探讨知识付费意愿的构型。[结果/结论] 研究发现，在免费信息获取渠道存在的情况下，付费问答社区用户知识付费意愿是理性和偏见层面的多因素相互作用产生的结果，感知收益是高程度知识付费意愿最为关键的因素，个人免费观念是低程度知识付费意愿的重要影响因素。从条件组合来看，存在影响知识付费意愿的4种构型，根据对构型结果的分析提出促进用户知识付费的针对性策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型，为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程] 首先，在深度剖析小数据概念及特点的基础上，结合社交类学术App特征，从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系；其次，采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑，并明确画像小数据的获取及处理方法；最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度，改善以往画像滞后性弊端，对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题，提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法，协助用户高效筛选和获取有用的答案知识。[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法，从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系；然后，从语义层面融合用户个性化需求，设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法，实现面向用户需求的答案排序。[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于"点赞数"和"回答时间"等传统的排序方法相比，笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高，更能够满足用户的个性化知识需求。
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