分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】探索基于两种相似度矩阵的专利引文耦合分析方法以识别研究前沿。【方法】基于原始观测值和余弦距离两种相似度算法, 建立专利相似度矩阵, 利用社会网络分析得到研究前沿簇, 并进行簇类命名, 从而得到研究前沿。并利用Innography 数据库的脑机接口领域专利对以上方法进行案例研究。【结果】发现两种相似度矩阵中, 基于原始观测值算法得到6 个研究前沿簇, 涉及6 类BCI 研究内容; 基于余弦距离算法得到9 个研究前沿簇, 涉及8 类BCI 研究内容, 两者的FID 重合率均为43%。【局限】本文侧重于两种算法的结果, 即研究前沿数量、重合度和内容进行比较, 缺少对于算法本身特性的比较。【结论】基于这两种相似度算法的引文耦合法均可识别出领域的研究前沿, 余弦距离相似度算法能识别出更多数量的研究前沿, 且比基于原始观测值相似度算法的识别结果更全面。