分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展,用户画像的研究悄然兴起,回顾和梳理其研究现状,对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science数据库,运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析,运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述。[结果/结论]作为新兴的研究工具,我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱,具有较大的探索空间,用户画像未来的研究应注重:拓宽用户画像的研究主题,重视用户画像的行为分析,优化用户画像的研究模型。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】通过对社交网站平台用户行为的分析,发现社会化小众群体中的核心用户,为社会化资源推荐服 务提供参考。【方法】收集豆瓣读书用户的1 208 个标签,对排名前100位的标签建立标签共现矩阵, 分析用户的K-核网络结构, 研究用户的 K-核塌缩序列的波动情况。【结果】与度数中心度、最小K-核深度值等方法相比,基于 K-核塌缩序列方法发现了新的社会化小众群体中的核心用户。【局限】样本数据规模较小且局限于某领域, 排序问题不能得到很好的解决, 需要进一步改进 K-核分析方法。【结论】本研究有利于社交网站平台的管理者制 定或改进新的资源推荐策略,从而促进社交网站平台更好地发展。