分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对专利主题分析中以词为基本单位会造成专利中的多词术语难以被识别、主题模型结果不佳的问题，提出融入术语的专利主题发现模型，以解决该问题。[方法/过程]模型首先引入类别熵，有效地识别出专利文献中的术语；然后利用泛化波利亚瓮模型增加语义相似术语分配到同一主题的概率，以缓解术语作为基本主题模型分析单位所带来的数据稀疏性问题。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型包含的术语信息提高了主题生成的质量，使主题表示具有更强的可读性和主题判别性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对专利文本主题建模中领域停用词自动选取尚未有充分研究的问题，提出一种新的领域停用词自动选取方法，用于专利文本主题模型分析，以提高专利主题模型的区分度与建模质量。[方法/过程]领域停用词本质上是信息比较少，在不同类别专利文本中区分度低的词。因此，引入辅助专利文本集，使用类别熵衡量词的分布情况，然后依据词的类别熵进行排序，选取类别熵最大的若干词作为领域停用词。[结果/结论]实验通过专利文本数据，验证了该方法的可行性与有效性，能够有效地提高专利主题模型的区分度。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对中文专利候选术语选取方法存在需要对不同的数据集分别制定不同的模式匹配规则、专利术语抽取准确性不高等问题，本文提出基于依存句法分析的中文专利术语选取方法，以提高中文专利术语抽取准确性。[方法/过程]主要包括依存句法分析、剪枝、生成依存子树等三个主要步骤。首先对中文专利进行依存句法分析，得到依存树，对依存树进行剪枝，去除不符合要求的依存关系，生成依存子树，从中选取连续词串作为候选术语，以抽取中文专利术语。[结果/结论]实验结果表明，与已有的中文专利候选术语选取方法相比，本文提出的基于依存句法分析的中文候选术语选取方法能够有效地提高中文专利术语抽取的准确性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 为帮助高校师生充分利用网络招聘信息，提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程] 本文提出包含岗位-课程-知识点的三级课程知识模型，利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建，并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论] 实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性，可为高校和学生提供教学和学习参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 提出利用丰富的论文关键词知识获取专利文本之外的有效特征，以弥补因专利文本集自身信息不足而制约专利术语抽取效果这一缺陷，提高专利术语抽取准确率。[方法/过程] 根据相关论文的关键词知识，分别提出领域相关度和首尾度两个特征，以衡量候选术语成为术语的可能性，并将这些特征融入到专利术语抽取的传统方法之中。[结果/结论] 实验结果表明，利用论文关键词得到的候选术语领域相关度和首尾度信息，可使结合论文关键词知识的方法比传统的术语抽取方法的准确率有了明显的提升。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 随着国家知识产权战略的深入实施，我国高校积极开展知识产权信息服务。日本是亚洲较早成功实施知识产权强国战略的国家，在高校内部建立起完善的知识产权信息服务体系，开展围绕科研成果生命周期的全流程知识产权信息服务。研究分析日本高校知识产权信息服务的实践特点，对提升我国高校知识产权信息服务水平具有重要的现实意义。[方法/过程] 选取6所日本指定国立大学为研究对象，采用文献查阅与访问网站的方法，分析研究其知识产权信息服务体系、内容与模式等特点。[结果/结论] 参考日本高校的知识产权信息服务特点，提出我国高校知识产权信息服务中心可以开展全流程知识产权信息服务，重视专利申请前价值评估，推进知识产权数据与工具的共建共享，创新产学政联合的服务模式，互通互派构建高水平服务人才队伍。
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