基于指数随机图模型的专利引用关系形成机制研究-以奈拉滨药物为例

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

杨冠灿 刘占麟 李纲

摘要： [目的/意义] 专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设，无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型（ERGM，Exponential Random Graph Model）是一种创新性的统计推断方法，它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程] 以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象，利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制：专利属性的主效应；专利引用时间的差值效应；专利引用关系的聚敛效应；专利引用关系的传递效应；专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论] 五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著：共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响，如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。

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