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生物多样性语义知识抽取研究探索

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摘要: [目的]拓展以物种为中心的生物多样性知识抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。[方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。[结果]设计了以物种为核心的知识抽取框架,探索实现了多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展了生物多样性领域抽取内容和思路。[局限]本研究实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。[结论] 拓展了生物多样性领域抽取内容和思路,可有效支持后续的语义检索、科学计算。

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[V2] 2016-04-28 14:07:10 ChinaXiv:201604.00959V2 下载全文
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