分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 探讨社交媒体用户数字压力影响因素及作用机理，以期深入了解数字压力的形成路径，为缓解用户数 字压力提供参考和借鉴。 方法/ 过程 选取21 位用户为访谈对象，对访谈资料进行编码，构建理论模型。运用模糊集定性比 较分析渊fsQCA冤方法，基于262 份问卷数据，探索社交媒体用户数字压力形成路径。 结果/ 结论 社交媒体用户数字压力影 响因素有过度使用、技术入侵、信息过载、沟通负荷、错失恐惧、认可焦虑、社会期望、数字应对技能和自我控制9 个，并 将其归为技术、社交、环境、个人特征4 个维度。数字压力的形成路径有6 条，其中过度使用和错失恐惧是导致高数字压力 产生的关键因素，技术入侵和信息过载是数字压力产生的重要条件，数字应对技能和自我控制的作用效果不显著。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 突发事件网络舆情通常具有不可控性，探究高校突发事件网络舆情传 播的影响因素及其组态作用，能为高校突发事件网络舆情管控与治理提供一定依据。[ 方法 / 过程 ] 基于网络舆情五力模型，结合行动者网络理论，选取意见领袖影响力、网民关注度、媒 体参与量、事件持续时间、高校类型、事件性质作为高校突发事件网络舆情事件影响力产生的 前因变量，采用模糊集定性比较分析法对 2019-2020 年的 32 个高校突发事件案例进行分析。[ 结 果 / 结论 ] 研究发现，共得到产生高校突发事件网络舆情高影响力的 4 个条件组态，其中意见 领袖影响力和网民关注度在舆情传播中具有关键驱动作用；媒体参与是推动舆情产生高影响力 的重要因素；事件持续时间越短越倾向产生低影响；事件严重程度越高越容易造成高舆情影响 力。因此，在舆情传播过程中应正确发挥意见领袖、媒体的作用，加强对网民的引导，健全网 络舆情应对机制。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]虽然已有学者通过实证分析社会化问答用户信息搜寻的影响因素，但是目前研究还未探究影响因素间的搭配组合对信息搜寻的影响。为解决这一研究局限，从混合方法的视角出发，在回归分析方法的基础上借助定性比较分析法（qualitative comparative analysis，QCA）来深化对用户特征因素和激励因素之间搭配组合产生影响的认识。[方法/过程]通过回顾先前关于网络用户信息搜寻行为影响因素的研究，指出可以采用QCA来尝试解决存在的研究局限，并以社会化问答用户信息搜寻为实例，运用回归分析方法和QCA方法分析社会化问答社区用户信息搜寻行为的影响因素，比较和总结这两种方法得到的结果。[结果/结论]研究表明，回归分析有助于研究者发现哪些因素会对网络用户的信息搜寻行为产生显著影响，而QCA方法有助于研究者发现这些影响因素如何组合搭配来产生影响作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-05-05
摘要： 目的/意义 开发者社区已成为泛在学习时代下人们获取碎片化IT知识的重要场所。知识采纳是社区用户的主要行为，揭示知识采纳行为影响因素的组态，有利于改善共享社区的知识生态，促进社区的可持续发展。 方法/过程 基于信息采纳和使用与满足理论，从知识质量、知识源可靠性、接收者特征、供需匹配、信息成本五个维度构建研究框架，以CSDN的96个案例为研究对象，运用fsQCA方法分析了用户知识采纳行为的影响路径。 结果/结论 研究发现存在3条知识采纳的驱动路径，分别以内容质量、声誉地位、专业认可为依托，且在所有路径中，供需匹配均为核心条件。本文的研究结果不仅有助于推动开发者社区知识管理绩效的提升，也对未来泛在学习空间的设计具有启示意义。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-04-12
摘要： 目的/意义 基于模糊集定性比较分析（Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA），探讨不同维度的影响因素对人文学者数字学术资源采纳意愿的影响及组态路径，为进一步提高人文学者的数字学术能力和数字资源利用效率，提升人文领域的数字学术资源服务水平提供理论和实证依据。 方法/过程 借鉴信息采纳模型、整合技术接受模型和信息系统成功模型，从信息、用户和平台三个角度构建人文学者数字学术资源采纳影响因素理论模型，以我国高校的硕博生和教研人员为研究对象进行问卷调查，运用fsQCA软件对282份问卷数据进行分析，探寻各因素间相互影响的组态路径。 结果/结论 分析结果显示，人文学者数字学术资源采纳是多因素协同作用的结果，存在5条组态路径，且能进一步归纳为3种采纳模式，包括主观需求驱动下的信息易获取型外界影响驱动下的信息高质型与全面考量的综合采纳型，分析了不同变量对数字学术资源采纳结果的影响，并从信息维、用户维和平台维提出对应改进策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 用户知识付费行为是受多种因素协同影响的复杂决策过程，探究免费知识获取情况下用户知识付费意愿影响因素的联合作用，对深入理解用户知识付费行为和促进付费问答社区可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于现状偏差理论和理性选择理论构建影响用户知识付费意愿的潜在变量，运用模糊集的定性比较分析方法分析变量间的非对称多重并发因果关系，探讨知识付费意愿的构型。[结果/结论] 研究发现，在免费信息获取渠道存在的情况下，付费问答社区用户知识付费意愿是理性和偏见层面的多因素相互作用产生的结果，感知收益是高程度知识付费意愿最为关键的因素，个人免费观念是低程度知识付费意愿的重要影响因素。从条件组合来看，存在影响知识付费意愿的4种构型，根据对构型结果的分析提出促进用户知识付费的针对性策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 追求优质内容生产还是知识付费情境建设，是知识付费平台需要面对的重要权衡，本研究旨在为知识付费平台建设和知识营销策略优化提供指导。[方法/过程] 采用定性比较分析方法，探究影响在线用户知识付费行为的主要因素及前因构型，分析内容（Content）情境（Context）辨识（Conciousness）各自作用和协同并发对用户知识付费行为的复杂影响机理。[结果/结论] 根据实证析出的典型路径发现：①内容-情境-辨识（CCC）联动匹配的组态能够激活研究框架，驱动在线用户行为（Behavior）选择生成；②付费产品中内容质量*内容效用*合法化是用户需求响应的核心条件，付费情境中群体规范是用户知识扩散行为的充分条件；③存在5种高解释力的复杂解结果，对网络交易论以及本文倡导的用户知识付费观的影响及整体效益有所差异；④与许多文献结论不同的是：受限认知能够成为用户行为决策的支持性因素，而涉入认知却成为组态中起调和性作用的变量，需要与具体情境因素共同促成用户选择；⑤不同参与条件的搭配存在结果等同但效益不等同的等价替代作用，具体条件及其组合可以通过等价替代的方式促成用户知识付费行为。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对美国国家情报评估影响因素与工作模式进行深入研究，有助于国家情报引领并服务于国家安全，促进国家安全治理体系的现代化建设。[方法/过程] 基于政策过程理论及相关研究，本研究从“评估原则”“评估问题”“评估思路”与“评估报告”四个维度构建国家情报评估理论框架，并引入20个美国国家情报评估工作的案例，借助清晰集定性比较分析法（csQCA），探讨美国国家情报评估的影响因素与工作模式。[结果/结论] 研究表明美国国家情报评估工作是多种因素组合作用的结果，并在此基础上概化出非组织模式、情报政治化模式和机构协同三种国家情报评估工作模式。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-02-09
摘要： 目的/意义］网络信息安全攸关个人利益、社会稳定乃至国家安全，如何提高网络信息安全水平成为亟需解决的重要议题。［方法/过程］本文基于TOE理论，运用模糊集定性比较分析法，从技术、组织、环境三个方面对我国网络信息安全建设的影响因素与组态路径进行分析。［结果/结论］研究发现，技术、组织与环境多种因素耦 合，形成了机构-经济依赖型、制度-环境联动型、领导-经济激励型、机构-人才支持型4种高水平的城市网络信息安全建设路径。此外，不同地域的城市网络信息安 全建设呈现差异化路径，东部城市主要通过领导推动、制度推动、领导与经济联动实现高水平的网络信息安全建设，中西部城市主要通过制度与技术联动、制度与经 济联动实现高水平网络信息安全建设。研究结论为城市网络信息安全建设提供了多 元路径解释，对于因地制宜地推动城市网络信息安全建设具有重要启示。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-06-22
摘要： [目的]探究社交媒体环境下辟谣信息产生高传播效果的组合路径及关键影响因素。 [方法]本文基于组态视角，通过新浪微博获取辟谣数据，利用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）探究高传播效果的形成路径并进一步分析关键因素。 [结果]结果表明，一共有4条组合路径能够产生高传播效果，所有路径的整体覆盖度约为46.1%，所有路径的原始覆盖度均高于唯一覆盖度，总体解的一致性水平高于0.8。 [局限]首先，影响辟谣信息传播效果的因素有很多，而本文仅仅考虑了部分因素；其次，本研究所有数据均来源于新浪微博，因此研究结论是否适用于其他社交媒体难以确定。 [结论]研究发现，产生高传播效果的路径主要可以归纳为3种模式（信息驱动模式、主体驱动模式及协同驱动模式）；信息原创性与丰富性是高传播效果产生的关键因素，具有不可或缺的作用；另外，组态间的等效性也能够为现有文献中不一致的研究结论提供一定的理论解释。
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