产业链视角下结合 K-means 和 LDA 的专 利技术主题挖掘与趋势分析——以虚拟现实技术为例

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

陈玲 林平 段尧清

摘要： [ 目的 / 意义 ] 在产业链视角下，以虚拟现实技术为例，构建 VR 专利产业链语料库，挖掘中 国 VR 专利的技术主题、研发热点和未来发展趋势。[ 方法 / 过程 ] 首先，利用 Python 爬取 VR 领域的 专利文本，通过数据清洗得到有效语料库；然后，结合 IPC 分类号和 K-means 聚类算法，构建并验证 VR 专利产业链；最后，基于 TF-IDF 算法和 LDA 主题模型，识别出产业链视角下中国 VR 专利的核心 技术主题及其综合强度、技术研发热点和未来趋势。[ 结果 / 结论 ] 当前中国 VR 产业链各环节的专利 比例不均衡，上游研发最热门，其次是下游应用，最薄弱的是中游制作。主题挖掘方面，上游热点为软 件研发，中游热点为影视制作，下游热点为医疗、教育、娱乐应用。未来趋势方面，产业链上游将以电 数字数据处理、光学元件、图像通信等技术为主流，中游将以车辆部件、动力装置、减振装置等技术为 主流，下游将以室内游戏、医学诊断、鉴定等技术为主流。

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