分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】调研基于关联数据揭示类簇内主题词间语义关系的模型和技术方法。【方法】利用Google Scholar、Springer、CNKI 等检索与研究主题相关的文献, 调研分析并梳理当前类簇分析和语义关系揭示相关研究, 构建基于关联数据的类簇语义关系揭示模型, 通过实验验证模型的有效性。【结果】实验结果表明, 利用关联数据可以有效揭示主题词间语义关系, 弥补传统共词聚类分析在语义方面的不足。【局限】受实验数据限制, 目前揭示出的语义关系局限于上下位类关系、类与实例关系和相关关系等类型, 未考虑关联数据质量问题对语义揭示结果造成的影响。【结论】提出的基于关联数据的类簇语义关系揭示模型可以有效揭示主题词间语义关系, 为共词聚类结果的理解和分析提供一种新的方式。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-05 合作期刊: 《智库理论与实践》
摘要： [目的/意义]当前，我国城市的住宅需求开始由数量增长转向质量提升、由短期重建转向长期保有和经营。在此背景下，急需推动以长寿命、高质量为政策导向的住宅供给模式的转型。然而，长寿命住宅的推广存在与土地产权制度的矛盾以及初期成本过高等问题。[方法/过程]本文在分析和借鉴国外经验的基础上，提出了依托于SI住宅体系（即结构主体和填充部分分离）的技术政策新模式，即“立体土地”。该模式将长寿命住宅的结构部分与填充部分区分开来，并将结构部分视为城市基础设施的一部分，即立体化的土地。“立体土地”作为由地方政府或社会团体管理的公共资源，以少于70年的合同期出让给开发商或居民。[结果/结论]这种理念是对城市土地资源的拓展，这种模式不但可以大幅增加空间资源的总量，还有助于地方政府对空间资源进行集约化管理，有助于解决土地管理中卖地生财问题，有助于形成高质量的城市资产和景观环境，有利于推动我国房地产开发和住宅生产模式的转型。
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