NPCN：基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

李贤 杨瑞仙

摘要： [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。

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