分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-12-28
摘要： 目的/意义 笔者在江苏省工程文献信息中心平台承担文献传递工作，其中机械重复的操作占比很大，严重侵占了工作时间。而且文献需求是24小时的，作为值班馆员只能在有限的时间来进行传递，传递时效性难以得到保证。所以，笔者尝试开发一个文献传递机器人，自动化实现完成文献传递工作。 方法/过程］论文以江苏省工程文献信息中心平台为例，基于Selenium框架，设计开发文献传递机器人，实现登录、签到，获取订单、检索、下载、上传，完成文献传递后再继续等待派单的全过程。 结果/结论］通过一个月的运行分析，文献传递机器人虽然不能完全取代人工传递，但却可以有效解决文献传递过程中的占比很大的机械重复的工作，提高了传递效率，同时，又拓展了服务时间，让传递馆员有更多的精力解决特殊文献等难查找的文献。最后，文献传递机器人对文献传递领域和其他相关场景也有借鉴意义。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 构建多源文献元数据融合模型，有助于提升文献元数据整体质量，促进资源发现系统中的元数据管理与利用，优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化，从经验为主向自动化转变，在保障判重和融合效果的前提下，提升整个过程的自动化水平。[方法/过程] 针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况，提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型，将判重问题转化为分类问题，根据特征相似度选择特征并构造决策树，在此基础上实施元数据判重及融合，并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验，对策略进行效果验证。[结果/结论] 结果显示，对于5种文献类型元数据，判重策略的准确率均达到99%以上，召回率均达到98%以上，总体效果较好。对于融合策略的效果判断，专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%，均有明显幅度的提升。
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