高被引论文的在线使用与分享研究——基于ALMs 的实证分析

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

匡登辉

摘要： 【目的】以SCI 高被引论文为实证分析对象, 通过分析论文的引用频次与在线使用、分享的相关性及表现,验证Altmetrics 指标在揭示优质文献方面的有效性。【方法】通过匹配DOI, 将高被引论文的引文数据与ALMs组合, 对论文的引用频次与在线使用、分享数据进行Spearman 相关性检验, 并对PLOS 系列期刊的在线使用与分享情况逐一分析。【结果】研究表明: 引用次数与论文的在线分享Figshare 呈弱正相关(r = 0.081, p = 0.01); 与CiteULike 标引量呈中度相关(r = 0.252, p = 0.01); 与Mendeley 使用量的相关性最大(r = 0.376, p = 0.01)。部分期刊的Mendeley 使用量在一定程度上揭示了高影响力文献。【局限】只针对特定学科PLOS 系列期刊, 因此数据的全面性存在一定的欠缺, 得出的结论能否推而广之, 有待于进一步研究。【结论】论文的高被引与其对应的在线使用与分享的相关度不高, 显示出在线使用(Mendeley, CiteULike)与分享(Figshare)的数据在揭示高影响力文献方面存在一定的不足。

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