分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 在产业链视角下,以虚拟现实技术为例,构建 VR 专利产业链语料库,挖掘中 国 VR 专利的技术主题、研发热点和未来发展趋势。[ 方法 / 过程 ] 首先,利用 Python 爬取 VR 领域的 专利文本,通过数据清洗得到有效语料库;然后,结合 IPC 分类号和 K-means 聚类算法,构建并验证 VR 专利产业链;最后,基于 TF-IDF 算法和 LDA 主题模型,识别出产业链视角下中国 VR 专利的核心 技术主题及其综合强度、技术研发热点和未来趋势。[ 结果 / 结论 ] 当前中国 VR 产业链各环节的专利 比例不均衡,上游研发最热门,其次是下游应用,最薄弱的是中游制作。主题挖掘方面,上游热点为软 件研发,中游热点为影视制作,下游热点为医疗、教育、娱乐应用。未来趋势方面,产业链上游将以电 数字数据处理、光学元件、图像通信等技术为主流,中游将以车辆部件、动力装置、减振装置等技术为 主流,下游将以室内游戏、医学诊断、鉴定等技术为主流。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 技术创新是经济发展和转型的重要推动因素,实证分析我国政务大数据政策实施的技术创新效应,有助于推动国家创新驱动发展战略,促进数据要素与技术要素的融合发展,实现联动创新和开放创新。[方法/过程] 基于《促进大数据发展行动纲要》的发布和国家级大数据综合试验区的设立,以我国31个省份2000-2019年的面板数据作为研究样本,运用PSM方法对实验组和控制组样本进行倾向得分匹配,在此基础上运用DID方法进行双重差分,并通过变量替换方法进行稳健性检验,以此探究政务大数据政策与技术创新两者之间的因果关系。[结果/结论] 通过解决公共政策的内生性问题和虚拟事实的不可观测性,研究发现政务大数据政策可以推动技术创新。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 在数据驱动范式情境下,揭示政府门户网站开放数据状态及其主体行为状态之间的内部关联,推动政府数据开放效果和进程。[方法/过程] 采用爬虫方法抓取上海市政府数据门户网站中各开放数据集,在对各数据集指标进行相关分析的基础上,采用Stepwise探索其回归关系,筛选得出关联度较高的变量;进一步对关系显著的变量进行PLS回归检验,得出政府开放数据状态与其主体行为状态的内部关联。[结果/结论] 在政府数据开放进程中,政府部门的主体行为比数据自身的客体特征对公众主体行为的影响更大。在影响公众评分的因素中,政府开放保密级别的影响因子最大,且具有显著负向影响作用;政府更新频率、政府首次开放时间、数据格式可机读性对公众评分具有显著正向影响作用。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-06-14
摘要: [目的/意义]数字乡村和数字政府作为数字中国的重要组成部分,具有相辅相成的作用;挖掘二者的政策关联度,探究其在政策内容方面的相似性和差异性,有助于推动中国的数字化转型,实现政务服务高效化、决策模式科学化、城乡治理精细化。[方法/过程]基于政策信息学理论,对数字乡村政策和数字政府政策的文本内容进行比较研究,利用灰色关联度模型,对二者的编码结果进行计算。[结果/结论]数字乡村政策和数字政府政策在数字技术建设维度的关联度最高,说明二者对于数字技术建设的政策需求最为相似;在经济建设维度的关联度最低,且数字乡村政策在经济建设方面的需求远高于数字政府政策,说明数字乡村发展亟需经济基础的支撑作用。