分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据。[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法。以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度:经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷。[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 识别社会化问答社区中回答可能性高的专业答题者,可缩短提问用户得到满意答案的等待时间,促进用户间的知识共享,助力社会化问答社区的持续健康发展。[方法/过程] 基于社会资本理论及动机理论,对用户答题动因进行分析,结合专家发现研究提出测量指标,构建研究模型,以知乎社区为研究实例,借助Python语言对实验数据进行特征值提取、打标签等数据处理,研究运用逻辑回归模型、随机森林、XGBoost3种常用的机器学习分类模型进行训练及预测。[结果/结论] 与PageRank、HITS算法对比验证本文方法的有效性及优越性,本研究为同类平台如健康社区的问题推送、专家识别以及推荐模型的课题研究提供一定的参考。