分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况, 揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点。 【方法】通过对导航页面设置数据采集点, 获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据, 进行统一建模和特 征提取后, 利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体。【结果】将民办高校大学生划分为 6 个典型群体, 分 别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追剧型、沉迷直播型、劳逸结合型、勤奋学习型; 民办高校大学生主要用 网络看视频与直播, 仅有小部分学生利用互联网进行学习。【局限】PC 端导航页面行为仅能反映大学生网络生 活的一部分, 且数据的时间跨度为两个月, 不能反映学生在期初和期末的行为差异。【结论】本研究实现了民办 高校大学生群体中典型网络生活类型的识别, 这将有助于民办高校大学生特点和行为规律的发现和总结, 为提 升高校服务管理水平提供参考建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况, 揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点。 【方法】通过对导航页面设置数据采集点, 获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据, 进行统一建模和特 征提取后, 利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体。【结果】将民办高校大学生划分为 6 个典型群体, 分 别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追剧型、沉迷直播型、劳逸结合型、勤奋学习型; 民办高校大学生主要用 网络看视频与直播, 仅有小部分学生利用互联网进行学习。【局限】PC 端导航页面行为仅能反映大学生网络生 活的一部分, 且数据的时间跨度为两个月, 不能反映学生在期初和期末的行为差异。【结论】本研究实现了民办 高校大学生群体中典型网络生活类型的识别, 这将有助于民办高校大学生特点和行为规律的发现和总结, 为提 升高校服务管理水平提供参考建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究电商用户在多会话网购过程中的商品信息搜寻的行为特征、会话时间间隔特征以及购物网站使用特征, 并探究行为背后的情境、原因和动力。【方法】基于某电商网站4 285 个用户的1 409 160 条访问日志, 利用顺序分析和聚类分析方法挖掘用户信息搜寻行为特征, 结合访谈研究行为背后的情境、原因等影响因素。【结果】多会话网购用户信息需求并不急切, 较之搜索更倾向于查看商品详情; 平均会话时间间隔为3-4 天;继续原来购物任务的动力包括个人偏好、需求状态、支付能力、时间等方面的因素; 用户主要通过搜索、购物车、收藏夹、同店或同款商品浏览、商品个性化推荐等途径回到原来购物任务。【局限】访谈结果受样本数量限制, 不具有普适性。【结论】有助于理解用户的复杂网购行为, 指导购物网站提高服务质量, 改善用户体验。
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