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  • 数据驱动的微信用户信息行为时间特征研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]相对于传统的信息行为分析,数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性,所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集,并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明:微信用户日常信息行为存在显著的假日效应,但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性,预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性,无法对其产生过程实现有效的预测;此外,微信用户所分享的内容具有很强的时效性,多数内容在微信中能够得到及时的传播,但传播链长度显著受分享内容主题的影响。

  • 面向图书馆数字参考咨询的人机对话模型

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]针对现有图书馆数字参考咨询人机对话机器人在对话回复内容方面的局限,提出一种融合人物画像的对话生成模型,使其回复更具个性化和趣味性,以提升图书馆智能咨询服务效果。[方法/过程]利用人机对话技术,对图书馆数字参考咨询服务中的用户和问题进行自动建模,建模方式分为个性化回复风格建模和特定用户属性建模。在个性化回复风格建模上,提出一种基于对话表示和相关性回复建模方法,该方法在学习到对话相关性的同时,利用个性化文本生成个性化的回复;在用户个人属性建模方面,基于信息抽取技术生成用户的人物画像。[结果/结论]实验结果表明,所提出的个性化回复生成模型优于已有的回复生成模型,人物画像识别的F值达到了99.8%。