分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2016-08-16
摘要: [目的/意义] 通过优化提出一个可精准识别睡美人文献的简易无参数指标。[方法/过程] 借鉴睡美人指数(B指数)基本框架,通过将考察对象“年度被引次数”优化为“年度被引次数累积百分比”,提出Bcp指数,重新定义唤醒时间、睡眠深度和唤醒强度。并通过识别Science和Nature上的睡美人文献进行检验。[结果/结论] Bcp指数继承了B指数对那些非常显著的睡美人文献高度敏感的优点。Bcp指数框架下计算出的唤醒时间更符合实际情况,而B指数框架下的唤醒时间易被延迟估计。Bcp指数考虑了观察期内论文全部的引文曲线,规避了B指数无法反映年度被引次数达到最大值以后的引文曲线的缺点。Bcp指数对论文发表之初被引次数的约束效力显著高于B指数,更符合睡美人文献早期零被引和低被引的特征。Bcp指数对年龄大、总被引次数和年度被引次数相对较低的睡美人文献更敏感,有利于挖掘平常易被忽视的非高被引文献中睡美人文献的存在规律。Bcp指数规避了人为参数主观界定的不足,以及不同学科领域论文被引规模差异对睡美人文献统一定义的干扰。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-12
摘要: 作为一种基于市场调查、工业设计与人机交互(HCI)的研究取向,型人(Personas)是实践以用户为中心设计(UCD)的一种方式。在一项包括文献综述、统计分析与界面设计的实证研究之后,在中国科学院研究生院创建四种基于Web2.0用户行为的型人,并且讨论如何结合数字图书馆的服务模式和他们的行为模式。最后,提出这次型人的进阶方法。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-12
摘要: 为在 W eb2. 0时代设计更好的数字图书馆和信息服务的交互性 ,创建和使用型人是一项前沿趋势 ,而它建立在理解用户行为的基础上。因此 ,调查中国科学院 497位博硕士的社会软件经验 ,透过卡方分析、因子分析和聚类分析的调查结果建立了 4个虚拟人物。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-11
摘要: 内容聚合、维基百科、社会媒体、博客和即时通讯等Web2.0工具对图书馆而言是极好的服务系统。此实证研究面世过焦点团体的三项成果,包括采购系统、使用系统服务和绩效考核,来讨论用政策的、战略的与战术的模式使用Web2.0工具作为服务2.0应用的情况。然而这套服务模式存在许多限制,因此我们建议在众多未来案例研究的基础上创建于使用型人来强化目标导向的数字化服务。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-10
摘要: 从用户角度,建立基于结构方程式的 Web2.0用户心智模型,来探索图书馆用户在 Web2.0环境中的态度、行为与认知。透过量化方法和调查,产生一个理论基础,作为描绘在新网络环境下的新用户知识服务的框架。心智模型能够被用于创建和使用型人。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-10
摘要: 介绍一项推广读者利用电子书的图书馆服务。 该项目对不同电子书数据库进行使用 测试 ,以结构化电子书服务模式 ,并且比较不同数据库的服务。 讨论了如何运用编目系统整合不同类型的服务内容 。 结论是电子书结合图书馆参考服务能够支援大学的研究 、教学和学习活动。 建议图书馆发展“ 电子书数据库 - 编目系统 - 图书馆员博客 ” 模式 ,直接且简单地增加读者得知消息、获取信息、参与讨论和共创知识的效率。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-03
摘要: 调查中国科学院研究生院的研究生对数字图书馆的观点。透过 Pearson相关系数检验,结果显示两项明显相关性“数字图书馆提供数据”和 “数字图书馆提供文献下载”的相关性;“数字图书馆提供数据”和“数字图书馆提供问题解决方案”的相关性。得出结论:用户进入图书馆网站的目的性强,期望数字图书馆提供情报分析、与共同研究合作者的沟通服务以及问题解决模式等服务。建议应该在上述数字图书馆服务上建立起介于用户和图书馆员的心理契约的建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-08-01
摘要: 个性化搜索引擎是一种用户驱动网页排名结果的优化方式。基于本体和语义网, 用户建模可以作出准确的查询结果, 它包括: 限定搜索方式、 过滤搜索结果, 以及成为搜索过程等 3 种方式。因此, 个性化搜索引擎用户模型可被视为用户驱动个性化搜索服务的模型。研究结论是整合前人研究并且提出#2; 用户行为( 用户兴趣、 用户偏好、 用户查询记录) - 用户文档( 用户行为与关键词组) - 用户建模( 相关性算法与排名算法) - 个性化服务 的新模型, 可作为 数字图书馆发展个性化搜索引擎的指引。