分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 提交时间: 2024-06-06
摘要: 目的 检验主要科技论文数据库的作者识别号的覆盖范围与准确性,并验证其能否直接用于科学学与科技政策的实证研究。方法 以825位华人科学家的发表论文为标准数据集,通过检索和收集科技论文数据库中科学家识别号及其论文信息,计算数据的覆盖率、准确性和稳健性,并运用双重差分法进行实验复现检验数据库的适用性。结果 第一,WOS、Scopus、AMiner和OpenAlex四个数据库可检索到90%以上的华人科学家识别符,ORCID覆盖率不足50%。第二,Scopus的准确性最高为85.2%,OpenAlex最低仅为51.2%;第三,直接使用数据库作者识别号的数据用于实证研究会引入不可忽视的误差。局限 准确集主要由青年科学家组成,学科层面未覆盖社会科学与人文科学,具有一定的局限性。结论 当前主要数据库的作者识别号还不能直接应用于大规模数据的实证研究,可通过建立标准化的科学家成果认证信息平台来提高中国作者姓名识别准确性。
分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报检索 分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-09-22
摘要: Purpose/significance ChatGPT is a chatbot program developed by OpenAI in the United States. Conversations with ChatGPT can shed light on the scientific research in the age of AI. Method/process Currently, ChatGPT offers users 30 free query credits per day. By creating an outline for the conversation, Chen Yu engaged in a dialog with ChatGPT on various issues of the scientific research. Result/conclusion In the AI era, the AI technology represented by ChatGPT can become a game-changer in scientific research. Specifically, AI technology represented by ChatGPT can achieve faster data analysis, hypothesis generation, and decision making, trigger paradigm innovation in scientific research, promote interdisciplinary research, discover new research problems and research directions, lower the barriers to entry to scientific research, and promote scientific popularization and knowledge dissemination. At the same time, there are a number of potential risks associated with the use of AI technology represented by ChatGPT in scientific research, including privacy or data security issues, over-reliance on AI technology, rigidity of thinking, stereotyping or even prejudice against certain genders, races, cultures, languages and ideologies, intellectual property rights, workforce adaptation, academic misconduct, and digital hegemony or AI hegemony in the English-speaking world.
分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报检索 分类: 其他 >> 综合 分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间: 2023-09-22
摘要: 目的/意义 ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一种聊天机器人程序。与ChatGPT进行对话,能够为AI时代的科学研究提供启示。 方法/过程 目前,ChatGPT每日向用户免费提供30次的查询额度。陈瑜通过精心设计对话提纲,与ChatGPT就科学研究的若干问题展开了对话。 结果/结论 在AI时代,以ChatGPT为代表的AI技术可能成为科学研究中的规则改变者。具体来说,以ChatGPT为代表的AI技术可以实现更快的数据分析、假设生成和决策制定,引发科学研究的范式创新,推动跨学科研究,发现新的研究问题和研究方向,降低科学研究的准入障碍,推动科学普及和知识传播等。同时,在科学研究中运用以ChatGPT为代表的AI技术可能存在一系列的潜在风险,包括隐私或数据安全问题,对AI技术的过度依赖,思维僵化,对特定性别、种族、文化、语言和意识形态的刻板印象甚至偏见,知识产权问题,劳动力适应问题,学术不端问题,以及英语世界的数字霸权或AI霸权等。
分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-10-16
摘要: 为促进科学内外对科研诚信外部规范相关制度的批判完善,基于科研诚信外部规范视域考察了国家科技计划项目抽检制度化实践的现实驱动与学理逻辑。其现实驱动主要是:①公共认知及科研组织模式演进背景下的全球科研诚信危机与科研诚信外部规范制度化趋势;②政府确保国家科技计划诚信、效率与本土效益的刚性需求;③过度依赖举报、舆论和社会道德奖惩系统的显著缺陷。其学理逻辑源自道德哲学、科学哲学、司法经济学、信息经济学及统计质量管理学,主要包括:①正视科研建制社会属性,完善道德自律的制度化规训;②提升惩罚技术品质,实现基于规则型惩罚的威慑机制;③缩短介入调查的委托-代理链条,提升科研诚信监督效率;④引入统计抽样+AQL技术策略,建立整体层面的科研质量宏观控制。研究结论和论证框架有利于深化各方对国家科技计划项目抽检及科研诚信外部规范的经验认知,并为管理决策、知识传播和理论更新迭代提供更简明、更有条理的分析框架与认知架构。
分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-07-10
摘要: 为深入探讨科研诚信外部规范相关价值体系层级和技术进路,基于多学科理论视域对科研诚信度量评价制度化实践的困难根源与非理性风险进行了具体考察和学理反思,明晰了:①科研诚信的伦理本质及其评价的社会关系型实践特质;②规范科研场域的应然价值尺度和科研著述的原初功能属性;③依托公共权威度量评价科研诚信的制度化逻辑及制度锁定风险;④优化技术进路和制度供给的未来方向。研究结论对于避免盲目的制度迁移与技术借鉴、构建有利于本国科学技术体系自立自强的制度优势、推进科研诚信从危机应对向长效治理转化,具有基础性的理论支撑意义。
分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2022-03-29
摘要: 《UNESCO 开放科学建议书》作为一项国际准则性文书在国际层面引起了强烈反响;本文旨在简要介绍《UNESCO 开放科学建议书》制定的历程、内涵及应遵循的原则,有助于相关人士能够正确理解开放科学的价值,参与该建议书在国家层面的实施和全球网络;文章对《开放科学建议书》在国家层面实施过程中可能会遇到的挑战进行了分析。开放科学可作为一项长期的、面向未来科学新范式的工具,本文进一步为国家层面制定《开放科学建议书》实施方案提出了可供参考的建议。
分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-03-22
摘要: 为探寻科研诚信建设制度供给的理论进路、理性定义政府在科研建制和科学规范中的未来角色,本研究明确了科研诚信内部规范和科研诚信外部规范的制度范式区分,并基于经济学、法学、社会学、管理学等基本规律从学理层面和科学制度化视角反思了科研诚信内部规范的合理性及其失灵原因,指明了政府在科研诚信建设及科研体制改革中的放、管、服内容与边界。研究对于完善科学政策学理论体系,促进思想界、学术界参与科研诚信外部规范相关理论和技术的批判完善与前瞻性建构具有基础性意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间: 2020-07-07
摘要: 学者迁移将会影响国家的经济发展、科技进步和创新,学者迁移是各国和各研究的关注重点,通过系统梳理学者迁移研究问题和现状,为该领域的进一步研究提供参考与借鉴。调研国内外学者迁移研究文献,从学者迁移的界定标准、研究方法和研究内容等方面对研究文献进行综述。指出当前迁移研究存在的问题及未来研究方向,可以从迁移理论研究、迁移研究方法创新、迁移研究内容等方面进一步深化学者迁移相关研究
分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-07-28
摘要: 本文采用科学计量学方法,以科技论文和资助项目为主要资料,对2011年以来国际上发表的科技政策研究论文、以及美国SciSIP计划、日本SciREX计划和中国国家自然科学基金委员会管理科学部“科技管理与政策”相关的规划布局和资助项目进行定量和定性综合分析,揭示国际和我国科技政策学的研究态势。美国科技政策“学”强调“科学基础”,主要侧重于服务政府部门的科技政策制定和政策过程的科学化;日本则倾向“学科建设”,包括国家重要政策议题的专题研究(任务导向研究),针对科技政策学术共同体的课题资助(自由申请研究),机构设置与人才培养,以及数据基础设施建设。发展我国的科技政策学,建议同时借鉴日本学科建设的思路以及美国协调各政府部门政策过程的思路;建议加强社会科学与自然科学的跨学科融合研究,考虑设置“科技政策研究”专项资助渠道与多元资助机制;建议将数据基础设施建设作为一项基础性、战略性任务;建议建立政策研究界和决策者之间的建制性交流研讨机制等。