典籍事件触发动词识别研究:基于《左传》的文本实验
Research on Recognition of Verbs Triggered by Events in Ancient Classics:Textual Experiments Based on Zuo Zhuan
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作者：
何琳
1,2
马晓雯
1,3
喻雪寒
1,2
艾毓茜
1,2
李章超
1,2
高丹
1,2
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 15:51:24
摘要: [目的/意义] 事件自动识别抽取是当前典籍主题挖掘研究中一个新的重要课题,其中事件触发词的识别是一项基础的工作,本研究旨在探索古代典籍中事件触发词自动识别和分类的通用方法。[方法/过程] 首先运用LDA模型对动词进行主题聚类,归纳典籍事件触发动词的分类体系；并依据聚类结果与分类体系,初步构建触发动词的种子词集。在此基础上,通过语义相似度计算,对种子词集进行扩展,构建典籍事件触发词语义数据集。在实验阶段,以先秦时期的重要典籍《左传》为例,对分类体系构建和种子词集扩展的方法进行验证。[结果/结论] 结果表明,本文所提出的典籍事件触发词识别方法可行有效,据此构建的事件触发词集具有较高可信度,未来可进一步扩大实验的样本数量及范围。
版本历史
| [V1] |
2023-04-01 15:51:24 |
ChinaXiv:202304.00822V1
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