数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究

Plant Knowledge Mining and Organization Construction in Pre-Qin Classics from the Perspective of Digital Humanities

作者： 吴梦成 ¹ 林立涛 ¹ 齐月 ¹ 黄水清 ¹ 王东波 ¹ 刘浏 ¹
作者单位：

1. 南京农业大学信息管理学院
通讯作者： 刘浏
提交时间：2023-04-13 10:51:56

摘要: 目的/意义对先秦典籍中植物进行知识挖掘，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。方法/过程对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析。基于CRF和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计了面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。结果/结论基于领域预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；构建了先秦典籍植物知识图谱，实现了对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。

数字人文先秦典籍植物命名实体深度学习知识图谱

来自： 宋永辉
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学
投稿状态： 已被期刊接收
引用： ChinaXiv:202304.00944 (或此版本 ChinaXiv:202304.00944V1)
DOI:10.12074/202304.00944V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00944.V1
推荐引用方式： 吴梦成,林立涛,齐月,黄水清,王东波,刘浏.(2023).数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究.中国信息资源管理预印本平台.[ChinaXiv:202304.00944] (点此复制)

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[V1]

2023-04-13 10:51:56

ChinaXiv:202304.00944V1

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