基于多源数据的领域主题演化路径分析
Analysis of domain topic evolution path based on multi-source data
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作者：
张敬
1,2
朱相丽
1,2
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作者单位：
- 通讯作者：
朱相丽
Email:zhuxl@mail.las.ac.cn
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提交时间：2023-04-27 10:21:51
摘要: 目的/意义 为了全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势，本文提出了一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。 方法/过程 获取不同来源的科技文献数据，利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片，基于改进的词袋构建方法，提升LDA模型主题识别效果，借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合，分析领域主题演化路径。 结果/结论 利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利三种来源的数据进行实证研究，结果表明，三种数据源能够清晰划分出4个时间窗口，改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵，主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。
版本历史
| [V1] |
2023-04-27 10:21:51 |
ChinaXiv:202304.01049V1
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