数字图像语义标注模型比较与分析

Comparison and Analysis of the Semantic Models for Digital Image Annotation

作者： 陈金菊 ¹ 欧石燕 ¹
作者单位：

1. 南京大学信息管理学院南京 210023
提交时间：2023-08-26 23:57:14

摘要: [目的/意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标注模型，即Eakins模型、Jaimes&Chang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法，从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果/结论]Eakins模型语义层次最全面，语义表达能力最强，应用范围最广；Kong模型的可扩展性最强，适应性最好。

图像标注语义图像标注图像语义标注模型

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学
引用： ChinaXiv:202308.00358 (或此版本 ChinaXiv:202308.00358V1)
DOI:10.12074/202308.00358V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00358.V1
推荐引用方式： 陈金菊,欧石燕.(2023).数字图像语义标注模型比较与分析.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00358] (点此复制)

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2023-08-26 23:57:14

ChinaXiv:202308.00358V1

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