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基于文本挖掘与复杂网络的我国绿色消费领域 研究主题挖掘

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Mining of Research Topics of Green Consumption in China Based on Text Mining and Complex Network

摘要: [目的 / 意义]“发展绿色消费”是我国“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要的重要内容之一。针对绿色消费领域研究主题的挖掘,有助于快速了解当前该领域的研究进展和热点,为进一步研究提供参考和指导。[方法 / 过程]基于文本挖掘技术和复杂网络分析方法,提出“综合考虑文献标题、摘要和关键词,采用文本分词技术提取文献主题词,并基于 AHP 法确定二元主题词组共现权重”的方法;针对传统词频 g 指数无法有效排除“高频泛词”的情况,基于 TF-IDF 算法对传统词频 g 指数进行优化,提出 TI-g 指数;对 2010~2022 年我国绿色消费领域学术文献进行实证研究。[结果 / 结论]绘制了 2010年以来我国绿色消费领域研究主题演进热力图,并对 2018 年以来研究热点进行挖掘,识别出该领域研究的 4 大主题域。

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[V1] 2023-11-07 10:52:03 ChinaXiv:202311.00173V1 下载全文
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