基于文本挖掘与复杂网络的我国绿色消费领域
研究主题挖掘
Mining of Research Topics of Green Consumption in China Based on Text Mining and Complex Network
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作者：
刘杰平
1
徐金亚
1
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作者单位：
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提交时间：2023-11-07 10:52:03
摘要: ［目的 / 意义］“发展绿色消费”是我国“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要的重要内容之一。针对绿色消费领域研究主题的挖掘，有助于快速了解当前该领域的研究进展和热点，为进一步研究提供参考和指导。［方法 / 过程］基于文本挖掘技术和复杂网络分析方法，提出“综合考虑文献标题、摘要和关键词，采用文本分词技术提取文献主题词，并基于 AHP 法确定二元主题词组共现权重”的方法；针对传统词频 g 指数无法有效排除“高频泛词”的情况，基于 TF-IDF 算法对传统词频 g 指数进行优化，提出 TI-g 指数；对 2010~2022 年我国绿色消费领域学术文献进行实证研究。［结果 / 结论］绘制了 2010年以来我国绿色消费领域研究主题演进热力图，并对 2018 年以来研究热点进行挖掘，识别出该领域研究的 4 大主题域。
版本历史
| [V1] |
2023-11-07 10:52:03 |
ChinaXiv:202311.00173V1
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