高频复用高能物理科学数据的特征及影响因素分析
Analysis of Features and Influencing Factors of High-Frequency Reused Scientific Data in the Field of High Energy Physics
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作者：
胡威
1,2
杨宁
1
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作者单位：
- 通讯作者：
杨宁
Email:yangn@clas.ac.nc
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提交时间：2024-04-01 10:05:31
摘要: 目的/意义 以Data Citation Index（DCI）数据库高能物理领域科学数据为研究对象，探究高能物理领域科学数据的复用特征及影响因素，为推动我国数据共享和引用规范性、提升数据价值和影响力提供参考与借鉴。 方法/过程 利用DCI数据库的数据基本信息和引用信息，采用统计回归方法，通过科学数据属性特征、科学数据复用特征、科学数据属性特征与复用特征相关性3个维度开展高能物理领域科学数据复用特征及影响因素的分析。 结果/结论 研究结果表明，高能物理领域科学数据共享数量逐年递增，但数据字段缺失比例较高，数据复用受数据等级、出版模式和学科类别的影响较大，导致被引频次分布极不均匀，高等级科学数据更易获得高频复用次数，科学数据共享和引用规范有待进一步加强。最后，本文据此提出高能物理科学数据复用的优化提升路径。
版本历史
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2024-04-01 10:05:31 |
ChinaXiv:202403.00165V2
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2024-03-08 16:30:40 |
ChinaXiv:202403.00165v1
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