分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的 /意义]挖掘疫情后网络口碑和用户购买行为影响因素，从而在后疫情时代更好地吸引用户，促进在线短租行业经济回暖甚至实现超越。[方法 /过程]获取Airbnb上北京地区的公开数据，利用BERT算法构建在线短租网络口碑的衡量指标，基于ELM模型选取4个房源属性和6个房东属性构建在线短租用户购买行为影响因素模型并进行实证研究。[结果 /结论 ]利用BERT模型计算的评论情感得分均值来衡量在线短租网络口碑，为确认其替代变量提供思路。同时负二项回归结果表明，除房源周边环境描述所在影响路径外，网络口碑在其他房源和房东属性作用于用户购买行为过程中具有中介作用。然而，与研究假设相反，房东持有房源数量将负向显著影响房源口碑与销量，这可能是因为单套房源房东参与度更低；而房源与市中心距离越远，网络口碑越好，与疫情后周边游特征相关联。最后基于本研究结果为房东和平台提出相关运营建议，后疫情时代房源描述应当更加着墨于房源防疫措施、退订政策、室内活动等，但应与周边环境描述区别开来，同时可以抓住周边游热潮将疫情挑战转变为发展机遇，提升在线短租房源的竞争实力和业务量。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的 /意义]旨在探索共享服务平台上基于多层信任视角所生成的信息对资源需求方预定行为的影响，以助力后疫情时代共享经济的复苏和持续发展。[方法 /过程]结合供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任信息，基于多层信任视角的“3P+3I”理论,构建共享服务平台消费者购买行为研究模型。以共享短租平台为例，获取Airbnb上北京地区的公开数据，利用Bert算法构建房源产品口碑指标，基于因果推断中的因果发现算法初步推测用户预定行为的内在机制并利用泊松回归进行实证分析。[结果/结论 ]供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任变量对房源销量均有显著的正向促进作用。其中房东产生的信任特征对租客预定行为的正向影响效应最大，建议房东花极大精力建立房东声誉并适当披露更多的信息，为获得“超级房东”徽章，可优先选择不提供“直接预定”服务以便筛选掉可能会恶意差评的用户。建议平台严格把关用户的个人资质，注重对用户身份信息认证机制和评论激励制度的完善，以降低用户决策中的不确定性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的/意义]当前，“内卷”的流行成为一种文化现象，其所反映的社会现实问题更值得关注。厘清“内卷”的概念及特点，从定量的角度衡量“内卷”，有助于分析“内卷”的形成机制并寻求其破解路径。[方法/过程]首先，梳理“内卷”概念的演化过程；其次，结合大学生群体竞争场景提出“内卷”的定量测度；再次，从网络拓扑、竞合策略及价值评价3个方面探索不同策略对仿真系统“内卷”程度影响；最后，结合上述实验结果，分别从个体和群体层面提出相应建议。[结果/结论]随着网络拓扑中随机性的降低，系统“内卷”竞争程度越来越大。合作型策略可以提升系统的总产出，竞争型策略的系统总投入高，系统总产出却较低。而对于价值评价，全局模式下其在高投入、低回报和边际效用递减等特点上表现突出，“内卷”严重。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】更好地反映 MOOC 论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量, 以提高学员的论坛参与度, 发 挥 MOOC 社会效应。【方法】提出超网络下“迭代超中心度”概念和算法, 通过多次迭代, 直至收敛, 将整个网络 的节点考虑在内, 以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力。【结果】传统网络指标揭示的信息有限, 点度 小的节点, 其重要性与影响力可能大; 点度相同的节点, 重要性与影响力也会不同。迭代超中心度全面衡量节点 的重要性, 在 MOOC 中更能反映出节点推动知识流动的能力。【局限】数据量比较少, 只对一门课程进行分析, 没有从更多的超网络指标进行分析。【结论】“迭代超中心度”可以揭示出论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的 质量, 可以作为一种改进论坛设置的评价指标。
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