分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 科学研究（尤其是医学研究）充满了不确定性，识别研究中的矛盾知识主张将有助于识别"科学分歧/不一致的科学结论"，推动潜在变革性科学研究的识别和相关研究的完善。[方法/过程] 以阿尔茨海默病为例，将PubMed文摘数据作为数据源，采用SemRep工具进行三元组抽取。制定表征矛盾意义的知识主张识别规则，依据不确定性程度高低对来源语句进行划分，分别采用单句识别和跨语句识别两种途径，识别以三元组形式表示的、具有矛盾意义的医学研究知识主张。[结果/结论] 从来源于PubMed的6 574篇医学文摘中共计识别出49组（涉及277对三元组）矛盾知识主张。阿尔茨海默病在诊断和治疗方面的研究仍存在部分争议和矛盾，有待进一步验证。矛盾知识主张识别为潜在变革性医学研究前沿发现提供新思路，可用于基于知识计量的知识发现和为知识图谱可信度计算提供参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】基于概念格理论探索并提出复用产品分类的产品领域本体构建方法, 对以往复用产品分类的产品领域本体构建方法进行改进。【方法】从产品分类中抽取类、属性及关系, 并对其结构进行合理调整, 基于概念格理论生成形式背景及概念格, 并以此为基础自动生成产品领域本体。【结果】本文方法消除了产品分类本身存在的层级不分明的局限性, 可以解决产品分类定义的属性间的冗余问题, 提升本体的可重用性和可共享性, 并通过可视化的形式呈现了现有和潜在的实体与关系。【局限】仅选取医疗产品构建的一个片段来说明该方法的具体实施方案, 并仅探讨该方法对于eCl@ss 产品分类体系的适用性。【结论】基于概念格构建产品领域本体前需对本体的领域和范围进行明确界定, 依据科学分类原则对类目进行梳理与归类, 在进行本体构建时构建属性词典并定义对象属性, 通过形式背景与概念格的生成自动生成本体。
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