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  • 知识生产视角下学术论文质量自动评审指标体系构建研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]针对当前未发表学术论文质量的自动评审尚未形成统一的指标体系的问题,探索并建立一套具有引导性、科学性、客观性的论文质量自动评审指标体系,以提高评审效率。[方法/过程]在知识生产视角下,结合科学知识生产要素,分别从论文作者、参考文献、资金项目支持、选题、创新性、科学性、表达形式7个方面,构建论文质量自动评审指标体系,对其量化方法和技术进行简要说明,并运用主成分分析方法确定各项自动评审指标项权重及排序。[结果/结论]数据结果表明,论文科学性、创新性权重值均较高,论文表达形式中的摘要可读性、长度和参考文献所在期刊质量、新度同样是重要的自动评审因素,该结果能够为后续自动评审指标的量化处理提供借鉴。

  • 面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。

  • 中国学者对学术论文公开同行评议的接受度研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]同行评议作为一种评审制度一直受到主观而不够客观的批评。公开同行评议可以在一定程度上缓解这个问题。学者对公开同行评议的接受度如何是学术期刊实施该制度首要考虑的问题。[方法/过程]首先通过文献调研对学术论文公开同行评议的概念、相比传统同行评议的优势和不足进行论述,接着就公开评审流程中的公开内容对来自中国各个学科及研究领域的研究人员进行问卷调查,获得中国学者对学术论文公开同行评议的接受度数据,并对中国学者对论文开放同行评议的接受度进行分析。[结果/结论]问卷调查对象来自不同的学科领域,其中100%有发文经历,70%以上具有审稿经历,40%以上曾为国际期刊审过稿。调查结果表明,半数(占50.33%)中国学者对学术论文公开评审是接受的,在学术论文评审的不同阶段,中国学者的接受度不同。经过非参数统计检验,不同学科同行评议者接受度有所差异;是否具有国际期刊审稿经验的同行评议专家接受度差异不明显。论文相关分析数据可为中文学术期刊实施公开同行评议制度提供支持。

  • 隐私保护自我效能对社交网络用户隐私行为的影响研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]数据泄露事件频频发生,越来越多的社交网络用户对自己隐私保护行为的有效性产生了质疑,甚至因此放弃对隐私信息的保护策略。本文试图从隐私保护自我效能的角度,探寻社交网络用户放弃隐私保护行为的原因。[方法/过程]通过对自我效能相关文献的梳理,引入隐私疲劳作为中介变量,建立结构方程模型,通过问卷调查法获取数据进行分析。[结果/结论]社交网络用户的隐私保护自我效能并不能直接对其隐私保护脱离行为产生影响,需要通过完全中介变量隐私疲劳来产生间接影响。不同来源的隐私保护自我效能会产生不同的影响。

  • 移动图书馆情景感知信息推荐服务用户接受行为研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。

  • 内外生视角下虚拟社区用户知识创新行为激励因素研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]探讨虚拟社区中用户知识创新行为激励因素,有助于进一步了解用户知识创新行为动机,对提升虚拟社区知识交流和知识创新提供参考和建议。[方法/过程]从内生激励和外生激励的双重情境出发,整合计划行为理论、期望激励理论和虚拟社区感知因素对计划行为理论模型进行修订,通过问卷调查收集数据并进行实证检验。[结果/结论]分析结果表明:虚拟社区感中的成员感、影响力和知识自我效能正向影响利己知识创新意愿;主观规范和团体规范与利他知识创新意愿呈正相关;虚拟社区互动环境对利他知识创新意愿与知识源创新、新问题新想法的开发之间有显著调节作用;利己知识创新意愿、利他知识创新意愿均正向影响知识源创新与新问题新想法的开发,且利己知识创新意愿的影响强度高于利他知识创新意愿。

  • 专利文献中的睡美人现象分析与研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]睡美人文献是对科学论文中存在的迟滞认可现象的描述,而延迟发现与延迟关注的现象也同样存在于技术文献中。在梳理文献中的睡美人、专利沉睡现象及专利引文分析的相关研究后,将此概念引入到专利信息分析中,揭示专利文献中存在的睡美人现象。[方法/过程]以美国专利商标局和美国国家经济研究局发布的专利及其引证信息为基础,使用睡美人文献经典识别方法识别出睡美人专利,对其进行特征分布分析,并选取典型案例进行研究。[结果/结论]结果证明专利文献中也存在睡美人现象,且拥有专利文献特有的特征,为后续睡美人专利的识别与唤醒奠定基础,进而为及早发现并利用此类有价值的专利文献提供解决方案,促进知识流动和技术迭代,提高科研效率,加速科学发现。

  • 社会化问答社区用户声誉赋予行为动机研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 大众投票是目前社会化问答社区最常见的内容排序方法之一,分析社会化问答社区用户声誉赋予行为动机,有针对性地制定相关的奖惩措施,正确引导用户负责任地参与UGC协作,能够保证社会化问答社区良性发展,充分发挥社会化问答社区在网民非正式学习中的作用,提升全民素质,推动互联网信息环境自治。[方法/过程] 使用扎根理论方法,通过样本选择和数据收集工作,从知乎的相关问题中选出250份原始回答资料并对其进行编码分析,结合顾客参与理论和归因理论,最终构建社会化问答社区用户UGC声誉赋予行为动机模型。[结果/结论] 社会化问答社区用户UGC声誉赋予行为受到声誉赋予意愿和促成因素的影响,声誉赋予意愿则受到感知有用性和社会影响的影响,而用户对于声誉赋予行为感知有用性的判断会受到UGC信息的信息质量、信息源和社会影响的影响。

  • 基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。

  • 面向电子商务网站的在线评论信息质量感知机理研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 针对电子商务网站,深入剖析其在线评论信息质量感知的过程,阐明在线评论信息质量感知的运行规则和基本原理,有利于全方位剖析在线评论信息接收用户对信息处理与认知的模式。[方法/过程] 首先了解在线评论信息质量感知的内涵与特征;其次明确在线评论信息质量感知涉及的4个要素;再次对在线评论信息质量感知过程的5个阶段进行阐述,并指出信息认知处理阶段的两个情境影响因素,同时全面解析在线评论信息质量感知过程的3类路径;最后构建在线评论信息质量感知机理模型。[结果/结论] 在线评论信息质量感知是一个有序的动态循环过程,构建机理模型能够实现对在线评论信息质量感知过程的全局性把握和理解,为信息质量感知研究提供理论与实践指导。

  • 基于模糊情感计算的商品在线评论用户品牌转换意向研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息, 对消费者品牌转换意向进行模糊计算和类型划分。【方法】以品牌转换意向模型为基础构建在线评论的模糊情感词典, 通过对模糊情感词典的加工和整理, 使用模糊数学方法并制定模糊推理规则, 计算产品的品牌转换意向和转换类型。【结果】可以有效地抽取出在线评论中的模糊情感词, 实现了品牌转换意向的模糊计算归类。【局限】模糊情感词典构建规则复杂, 后期需要人工识别与分类, 较为费时费力。【结论】提出的在线评论用户品牌转换意向计算方法得到了较好的实验检验效果, 可为在线产品的品牌营销和预警提供信息决策。