面向临床决策的电子病历文本潜在语义分析* 后印本

作者： 李国垒 ¹ 陈先来 ^1,2,3 夏冬 ⁴ 杨荣 ⁵
作者单位：

1. 中南大学信息安全与大数据研究院长沙 410013

2. 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室长沙 410013

3. 湖南省高等学校医学大数据2011 协同创新中心长沙 410013

4. 中国科学院成都文献情报中心成都 610041

5. 中南大学湘雅医院长沙 410078
提交时间：2017-10-11 13:20:06

摘要: 【目的】通过对电子病历中重要文本进行语义分析, 提取辅助临床治疗方案选择的决策知识, 实现电子病历的临床决策支持功能。【方法】使用词典和统计相结合的分词算法, 对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案, 并对其进行潜在语义分析, 找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系, 建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型。【结果】利用测试样本对语义模型进行测试, 在三维语义空间内, 发现1 000 份测试样本中有605 份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案, 正确率为60.5%。【局限】仅以出院记录文本为研究对象, 没有对其他病历文本进行分词处理。【结论】潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本, 辅助医生的临床决策, 对于电子病历的开发应用具有重要意义。

电子病历中文文本切分潜在语义分析胃癌临床决策支持治疗方案选择

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:201711.01234 (或此版本 ChinaXiv:201711.01234V1)
DOI:10.12074/201711.01234V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01234.V1
推荐引用方式： 李国垒,陈先来,夏冬,杨荣.(2017).面向临床决策的电子病历文本潜在语义分析*.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201711.01234] (点此复制)

版本历史

[V1]

2017-10-11 13:20:06

ChinaXiv:201711.01234V1

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