基于数据立方体挖掘疾病新关联* 后印本

作者： 魏星 ¹ 胡德华 ¹ 易敏寒 ¹ 朱启贞 ¹ 朱文婕 ²
作者单位：

1. 中南大学信息安全与大数据研究院长沙 410083

2. 蚌埠医学院公共基础学院蚌埠 233003
提交时间：2017-12-05 13:51:27

摘要: 【目的】在海量文献中, 挖掘并预测生物医学实体之间的新关联, 构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联, 以糖尿病为例, 构建关联网络, 并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14 种)、基因(23 种)和药物(24 种)构建三个 1-D 方体、三个 2-D 方体及其关联网络和一个 3-D 方体关联网络, 共计存在 411 种关联, 同时得到 8 个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性, 可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法, 能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路。

疾病基因药物数据立方体关联规则关联网络

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:201712.01355 (或此版本 ChinaXiv:201712.01355V1)
DOI:10.12074/201712.01355V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201712.01355.V1
推荐引用方式： 魏星,胡德华,易敏寒,朱启贞,朱文婕.(2017).基于数据立方体挖掘疾病新关联*.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201712.01355] (点此复制)

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[V1]

2017-12-05 13:51:27

ChinaXiv:201712.01355V1

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