以共引网络识别研究领域的引文评价方法有效性分析
后印本
Analysis on the Effectiveness of Citation Evaluation Methods in the Research Field Identification by Co-Citation Network
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作者:
宋丽萍
1
王建芳
2
付婕
1
苑珊珊
1
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作者单位:
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提交时间:2023-04-01 16:02:59
摘要: [目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标,对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio (RCR)的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库,以739 604篇文献为样本,采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact (CNCI)、期刊影响因子(JIF)等进行相关分析,以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关,因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性,并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱"以刊评文"方面的可操作性;交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果,揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此,RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价,特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
版本历史
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2023-04-01 16:02:59 |
ChinaXiv:202304.00409V1
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