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词共现频次变化视角下的动态主题识别研究 后印本

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Research on Dynamic Topic Recognition Based on the Change of Word CoOccurrence Frequency

摘要: [ 目的 / 意义 ] 主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要,对领域 主题进行动态识别,可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[ 方法 / 过程 ] 利用张量的数据结构形式,在词共现矩阵中融入时间维度,只需一次聚类便可进行动态 主题的识别。[ 结果 / 结论 ] 张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主 题识别提供一种新的方法,该方法相较于传统方法更为简单快捷,有效避免了信息的损失。

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[V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00654V1 下载全文
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