基于改进SEIRS模型的网络舆情衍生话题传播建模与仿真分析
Modeling and simulation analysis of topic propagation derived from network public opinion based on the improved SEIRS model
-
作者：
曹超
1
-
作者单位：
-
提交时间：2024-05-06 08:46:56
摘要: 目的/意义 厘清网络舆情传播演化机制，成为加强网络空间治理和维护社会和谐稳定的题中要义。 方法/过程 基于融入免疫退化率的SEIRS模型，同时考虑话题衍生率和外部干预的因素影响，构建改进的SEIRS模型，并在MATLAB和Netlogo仿真环境下对消极情感传播实例进行仿真实验与分析。 结果/结论 改进SEIRS模型的理论解与Netlogo仿真结果的相关指数R2均接近1，说明模型解释能力较强。由于部分微博评论数据只包含纯表情，使得情感的分析存在一定误差。本文方法能更加真实反映衍生话题与原始话题的消极情感传播变化，为有关部门及时干预网络舆情的发展态势，有效抑制消极情感传播和舆情风险提供了有益参考。
版本历史
| [V1] |
2024-05-06 08:46:56 |
ChinaXiv:202405.00031V1
|
下载全文 |
相关信息
待评议
点击量
下载量
