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基于改进SEIRS模型的网络舆情衍生话题传播建模与仿真分析

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Modeling and simulation analysis of topic propagation derived from network public opinion based on the improved SEIRS model

摘要: 目的/意义 厘清网络舆情传播演化机制,成为加强网络空间治理和维护社会和谐稳定的题中要义。 方法/过程 基于融入免疫退化率的SEIRS模型,同时考虑话题衍生率和外部干预的因素影响,构建改进的SEIRS模型,并在MATLAB和Netlogo仿真环境下对消极情感传播实例进行仿真实验与分析。 结果/结论 改进SEIRS模型的理论解与Netlogo仿真结果的相关指数R2均接近1,说明模型解释能力较强。由于部分微博评论数据只包含纯表情,使得情感的分析存在一定误差。本文方法能更加真实反映衍生话题与原始话题的消极情感传播变化,为有关部门及时干预网络舆情的发展态势,有效抑制消极情感传播和舆情风险提供了有益参考。

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[V1] 2024-05-06 08:46:56 ChinaXiv:202405.00031V1 下载全文
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