多智能体博弈视角下融合检索增强生成的情报质量评估机制与应用研究 ——以企业AI漂洗为例
Research on intelligence quality evaluation mechanism and application based on retrieval enhancement generation and multi-agent system-Taking enterprise AI-washing as an example
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作者：
冯暑阳
1
王艺
1
胡鹏
2
朱梦蝶
1
李小龙
3
杨海平
1
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作者单位：
- 通讯作者：
王艺
Email:njuwangyi@smail.nju.edu.cn
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提交时间：2026-05-08 10:45:51
摘要: [目的]构建一种可量化识别以企业AI漂洗为代表的情报质量评估方法。
[方法]融合检索增强生成与多智能体博弈，构建整合年报文本、专利与财务数据的多源知识库，并设计并行审查、对抗辩论与推理裁决的多阶段智能体分析框架。
[结果]基于2015—2024年中国A股34,952个样本的实证结果表明，本方法在QWK指标上达到0.864（较单模型多智能体提升13.9%），RMSE降至0.892，MAE降至0.685，整体性能显著优于TF-IDF及单一大模型方法。
[局限]方法依赖多源数据完备性，对专利与财务披露质量敏感；多模型协同带来较高计算成本，跨市场适用性仍需进一步验证。
[结论]所提框架可实现企业AI信息披露失真的可解释量化评估，为情报质量分析提供可扩展计算范式。
版本历史
| [V1] |
2026-05-08 10:45:51 |
ChinaXiv:202605.00070V1
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