基于数据立方体挖掘疾病 新关联*

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

魏 星 胡德华 易敏寒 朱启贞 朱文婕

摘要： 【目的】在海量文献中, 挖掘并预测生物医学实体之间的新关联, 构建关联网络。【方法】提出一种基于 数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联, 以糖尿病为例, 构建关联网络, 并使用关联规则量化实体关 联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14 种)、基因(23 种)和药物(24 种)构建三个 1-D 方体、三个 2-D 方体及其关 联网络和一个 3-D 方体关联网络, 共计存在 411 种关联, 同时得到 8 个关联子网。【局限】数据预处理存在主观 性, 可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法, 能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研 究思路。

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