Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2017-11-21
Abstract： To protect the priority right of the authors and to promote the excellent scientific research articles first preserved and serve for other researchers in our country, Scientific Article Preprint Platform of Chinese Academy Science (ChinaXiv) is proposed to build. It aims to encourage researchers to share their articles on public preprints platform in the first time，and receive peer reviews and suggestions for a wider range of academic communication. Based on the practice and strategic plan of ChinaXiv construction, this paper describes how to build a preprint platform following the international standard operation regulation, including construction background, system construction and service, domain development and cultivation, organization and management mechanism, propagandizing and popularizing mode, development status and future. This paper can provide references for other preprint repositories.
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Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-11-08 Cooperative journals: 《数据分析与知识发现》
Abstract：【目的】通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果, 使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息, 将更多的知识点和知识关系展现给用户。【方法】应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的语义知识, 分析、计算、构建语义关系, 并将得到的语义知识和语义关系建立多维语义索引树, 设计新的数据组织呈现模型。【结果】研发语义丰富化检索示范系统, 在科技文献检索应用过程中充分揭示语义信息, 丰富检索体验。【局限】选取的试验数据集合不够充足, 缺少其他领域应用对比。【结论】本文模型设计给用户带来更多的知识层面的关联、揭示和导航, 提升了检索系统体验。同时分析了设计模型的不足之处, 探索改进方法。
Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-11-08 Cooperative journals: 《数据分析与知识发现》
Abstract：【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。
Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-11-08 Cooperative journals: 《数据分析与知识发现》
Abstract：【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2017-11-06
Abstract： Influenced by Open Access Movement and Open Science, preprints and the scholarly communication based on preprint servers have received great attention from the scientific community. This paper summarizes the status of the international preprint serversince 2013 and proposes seven main trends of current international preprint development. It is found out that traditional preprint servers, such as arXiv and SSRN, have seen gorgeousachievements by exploringa sustainable development model. Also, some new preprint servers, such as bioRxiv, ChemRxiv, have sprung up like mushrooms in recent years, bringing prosperity for preprint servers. Moreover, for scientific community, the scholarly communication model with manuscripts of research articles has won widely recognition from academic groups, societies, science and technology management institutions, the IMF, and even the traditional publishers. It indicates that the scholarly communication based on the preprints is changing the traditional scholarly communication model in which journals are as the main body.
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Philology submitted time 2017-08-21
Abstract：[目的/意义]本文期望通过采用数据挖掘、语义识别、知识关系计算等技术方法来提升科技文献检索系统的服务功能和效果，使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息，将更多的知识点和知识关系展现给用户。[方法/过程] 本文应用semrap和clausIE数据挖掘和关系计算工具，识别和抽取科技文献中的语义对象，分析、计算、构建语义关系，并将得到的语义对象和语义关系设计建立多维语义索引树，设计了新的数据组织呈现模型。[结果/结论] 研发语义丰富化检索示范系统，在科技文献检索系统中充分揭示语义信息，给用户带来更多的知识内容层面的导航、关联、发掘和揭示，同时分析了设计模型的优势与不足。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-05-05
Abstract：[目的]对典型科技文献语义检索系统进行调研和总结。[文献范围]利用Web of Knowledge和Google Scholar检索semantic search相关文献以及语义检索系统的参考文献和研究报告。[方法]根据文本语义处理程度，将这些系统归纳为语义查询扩展的检索系统、以概念或实体为中心的检索系统、以关系为中心的检索系统和面向知识发现的检索系统。[结果]提出科技文献语义检索系统的基本框架，总结科技文献语义检索系统功能特点。[局限]缺少对语义检索系统的性能评测。[结论]为构建面向科技文献的语义检索系统提供良好借鉴。
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Subjects: Library Science，Information Science >> Indexing and Cataloging Subjects: Computer Science >> Natural Language Understanding and Machine Translation submitted time 2016-04-28
Abstract：[目的]拓展以物种为中心的生物多样性知识抽取框架，探索实现语义知识抽取方法。[方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究，以物种为中心，设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架，利用已有的众多专业数据库，设计并实现相应的识别方法。[结果]设计了以物种为核心的知识抽取框架，探索实现了多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法，拓展了生物多样性领域抽取内容和思路。[局限]本研究实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大，且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类，还需进一步研究。[结论] 拓展了生物多样性领域抽取内容和思路，可有效支持后续的语义检索、科学计算。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-04-19
Abstract：［目的／意义］构建国史知识检索平台，提高用户获取国史知识的效率，促进国史宣传和教育。［方法／过程］提出基于本体的国史知识检索平台构建思路与总体框架，在构建国史本体知识库的基础上，采用Neo4j数据库作为RDF数据仓储，创建基于Solr的实例索引、三元组索引和词条索引，针对多种检索需求设计实现检索引擎的执行流程、检索式构造方法以及查询处理算法，并为国史知识展示设计可视化实现方式。［结果／结论］构建国史知识检索平台，提供实体检索、查询问答、关联检索、时序检索及语义资源浏览等检索与浏览服务。该平台框架及关键技术实现方案可为面向领域知识的深度检索服务提供重要参考。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract： 【目的】设计并实现 STKOS术语发布与共享服务系统。【应用背景】作为一个超级词表, 科技知识组织体系(STKOS)需要提供给用户使用从而推进知识服务, 促进知识共享, 为此需通过一个共享服务平台对其进行发布。【方法】在对国际上相关项目和系统进行调研的基础上, 结合 STKOS的特点和应用需求, 设计系统的功能框架, 并对系统实现中的关键问题包括应用场景、数据交换格式、数据结构、可视化、多版本管理等进行分析, 完成系统的整体建设。【结果】在千万量级数据场景下, 实现 STKOS术语发布与共享服务系统平台。【结论】本系统支持 STKOS数据的管理、发布, 支持对知识体系内容的揭示, 为用户提供对知识组织体系的浏览、检索和个性化定制下载。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：[目的] 为实现科技知识组织体系（STKOS）的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织摘要：[目的] 为实现科技知识组织体系（STKOS）的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织体系有机存储与访问的引擎系统是实现知识组织体系有效利用的前提条件。[方法] 建设支持STKOS 各类元素检索、浏览、关联、导航的语义存储与索引体系、语义查询与推理内核以及STKOS API，并对外提供开放查询与推理接口。[结果]该引擎系统支持 STKOS 发布服务平台建设以及 STKOS 在第三方检索服务系统的应用。[结论]通过 STKOS 开放引擎系统，我国科技文献信息机构和研究人员能够方便有效地利用 STKOS。
Peer Review Status:Awaiting Review
Subjects: Library Science，Information Science >> Library Science submitted time 2016-01-25
Abstract：深入开展中华人民共和国国史的教育和研究一直是各方高度重视的工作。将国史知识进行语义揭示和组织，对于国史的教育和研究具有重要意义。在参考相关研究成果的基础上，本文提出了“向下挖掘，向上组织”的国史知识语义揭示与组织方法。这一方法以国史本体为基础，在对隐藏于国史资源文本条目中的国史知识对象和相关事实进行语义挖掘和揭示的基础之上，通过国史知识对象的关联，构建国史知识网络，并基于时间、类属、层级及统计等关系，对国史知识内容进行更高层次的多维组织展示，并基于这一思路开发了相应的系统平台，实现了国史知识的揭示、重组和其他创新应用。本文所提出的国史知识语义揭示和组织方法对其他类型知识的开发利用具有参考价值。
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