基于LDA-HMM的国内创新医疗器械主题演化与技术知识创新管理研究

摘要: 目的/意义 医疗器械产品是临床科研成果转化和知识创新管理的产物。作为科技产业竞争的主要赛道之一，医疗科技实力是衡量国家总体科研能力和环境的重要方面。知识创新驱动产业发展，产品结构反映知识管理的层次水平，而涉及前沿科技的知识管理与国家战略规划息息相关。从产品主题挖掘与演化分享的角度，透视领域技术知识管理现状，对企业和国家来说具有重要战略意义。 方法/过程 本研究采用了一种综合的技术主题识别和分析方法。通过应用机器学习领域的 LDA 算法，从医疗器械产品数据中识别并聚类潜在的技术主题，进而分析各时期技术主题的分布特征和变化规律。结合隐马尔可夫模型定量预测未来的技术趋势。采用这种组合方法，对 2014-2023 年创新医疗器械的主题分布、演化规律及未来趋势进行了深入的研究。 结果/结论 采用国内获批的创新型医疗器械产品数据识别和整理出 38 个技术主题。结果显示，基因检测和植入电刺激器技术的深入开发。疾病诊断、手术导航和生物补片是未来技术创新和产品竞争的重点。但从数量特征上看，我国研发力量较为薄弱，创新能力处于弱势地位，需引起企业技术研发机构和政府重视。