• 舆情意图识别领域研究进展

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 随着社会信息化的快速发展,网络舆情的传播范围和影响力不断扩大。舆情意图分析有助于政府部门监测管理公众舆论,营造健康的网络环境。本研究旨在梳理舆情意图识别领域的发展脉络和前沿动态,为未来舆情意图识别研究提供方向指引,促进学科的发展和应用。 方法/过程 本研究探讨了舆情意图识别领域的研究现状,对舆情意图识别的概念和来源进行了定义,并总结了舆情意图识别的技术方法、应用领域以及面临的挑战和发展方向。 结果/结论 研究发现当前舆情意图识别主要应用于意见领袖研究、突发公共事件预警、舆情治理与教育等方面。同时,网络舆情中的虚假信息、网络语言的歧义性、有限的大数据资源为舆情意图识别带来了挑战,未来在进行舆情意图识别的过程中应着重关注虚假信息识别、隐含信息挖掘、算法和资源改进等方面。

  • 基于LDA-HMM的国内创新医疗器械主题演化与技术知识创新管理研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-17

    摘要: 目的/意义 医疗器械产品是临床科研成果转化和知识创新管理的产物。作为科技产业竞争的主要赛道之一,医疗科技实力是衡量国家总体科研能力和环境的重要方面。知识创新驱动产业发展,产品结构反映知识管理的层次水平,而涉及前沿科技的知识管理与国家战略规划息息相关。从产品主题挖掘与演化分享的角度,透视领域技术知识管理现状,对企业和国家来说具有重要战略意义。 方法/过程 本研究采用了一种综合的技术主题识别和分析方法。通过应用机器学习领域的 LDA 算法,从医疗器械产品数据中识别并聚类潜在的技术主题,进而分析各时期技术主题的分布特征和变化规律。结合隐马尔可夫模型定量预测未来的技术趋势。采用这种组合方法,对 2014-2023 年创新医疗器械的主题分布、演化规律及未来趋势进行了深入的研究。 结果/结论 采用国内获批的创新型医疗器械产品数据识别和整理出 38 个技术主题。结果显示,基因检测和植入电刺激器技术的深入开发。疾病诊断、手术导航和生物补片是未来技术创新和产品竞争的重点。但从数量特征上看,我国研发力量较为薄弱,创新能力处于弱势地位,需引起企业技术研发机构和政府重视。

  • 基于区块链的医疗电子病历大数据共享方案

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-14

    摘要: 目的/意义 为解决传统电子病历大数据资源交互性差、安全性低等问题,提出具有去中心化、不可篡改以及加密机制的基于区块链的医疗电子病历大数据共享方案。 方法/过程 首先,分析当前区块链技术在医疗领域的应用;然后,采用问卷调查法和访谈法收集医疗市场对电子病历的需求;在此基础上,结合不对称加密技术、共识机制、智能合约等机制,提出五层次的基于区块链技术的医疗电子病历大数据资源共享方案。 结果/结论 该方案重塑医疗大数据资源共享流程,进一步完善区块链在医疗数据安全存储共享方面的应用,可为相关企业医院和研究者提供参考。